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1.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, F. A. Variabilidade da condutividade hidraulica saturada, da densidade aparente e da distribuicao do tamanho das particulas de um podzolico vermelho-amarelo. Vicosa: UFV, 1979. 55p. Tese Mestrado.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Hortaliças; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba.

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2.Imagem marcado/desmarcadoAMANCIO, M. A.; BRANDT, S. A.; PINTO, F. A. C.; MELLO, J. F. Analise cliometrica de devastacao florestal : araucária paranaense. Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasilia, v. 26, n. 1, p. 81-88 jan./mar. 1988.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, F. A.; FEITOSA, V. da S.; SOUZA, V. S. de; SOARES, I. Avaliação de diferentes condutividades elétricas de solução nutritiva no culivo de alface em substrato. Dept. de Ciências do Solo. E-mail: fabricioalves@homail.com.br Revista Ciência Agronômica. Fortaleza, v.35, n.Esp. out.; p.165-170, 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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4.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, F. A.; FEITOSA, V. da S.; SOUZA, V. S. de S.; SOARES, I. Avaliação de diferentes condutividades elétricas da solução nutritiva no cultivo de alface em substrato. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 35, p. 165-170, out. 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES, E. A.; PINTO, F. A. C.; MANTOVANI, E. C.; SENA JUNIOR, D. G. Avaliação de parâmetros de textura para classificação de plantas daninhas em imagens digitais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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6.Imagem marcado/desmarcadoSENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VIANA, P. A. Fall armyworm damaged maize plant identification using digital images. Biosystems Engineering, London, v. 85, n. 4, p. 449-454, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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7.Imagem marcado/desmarcadoZANDONADI, R. S.; PINTO, F. A. C.; SENA JUNIOR, D. G.; MANTOVANI, E. C. Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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8.Imagem marcado/desmarcadoAFONSO JUNIOR, P. C.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M. Aerodynamic properties of coffee cherries and beans. Biosystems Engineering, v. 98, n. 1, p. 39-46, 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Café.

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9.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, F. A.; FEITOSA, W. S.; SOUZA, V. S. de; SOARES, I.; SILVA, L. A. da. Condutividade elétrica da solução nutritiva para o cultivo de alface em substrato. Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 292, jul. 2003. Suplemento 1.

Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.

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10.Imagem marcado/desmarcadoAFONSO JUNIOR, P. C.; CORRÊA, P. C.; PINTO, F. A. C.; SAMPAIO, C. P. Shrinkage evaluation of five different varieties of coffee berries during the drying process. Biosystems Engineering, v. 86, n. 4, p. 481-485, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Café.

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11.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, M. A. B. B; SAOUZA, J. W. H. de; PINTO, F. A. R. O que e Poluicao Fortaleza-Ceara : SEMACE 39

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, C. M. A; QUEIROZ, D. M.; MANTOVANI, E. C.; PINTO, F. A. C. Modelagem do processo de trilha e separação mecânica do feijão em uma colhedora de fluxo axial. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; GOMIDE, R. L. Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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14.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, F. A. M. F.; MEDEIROS, H. N.; CRUZ, J. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; DUARTE, A. P. Como fazer uma boa safrinha de milho. Campo & Negócios, v. 16, n. 190, p. 28-31, jan. 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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15.Imagem marcado/desmarcadoZANDONADI, R. S.; PINTO, F. A. C.; SENA JUNIOR, D. G; QUEIROZ, D. M.; VIANA, P. A.; MANTOVANI, E. C. Identification of lesser cornstalk borer-attacked maize plants using infrared images Biosystems Engineering, London, v. 91, n. 4, p. 433-439, 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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16.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, R. A. de; FREITAS, W. da S.; GALVAO, J. C. C.; PINTO, F. A.; CECON, P. R. Efeito da aplicação de águas residuárias de suinocultura nas características nutricionais do milho. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 3, n. 3, p. 357-369, 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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17.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, M. R.; GUIMARÃES, R. A.; PEREIRA, P. F.; PINTO, F. A. M. F.; BETTIOL, W.; MEDEIROS, H. V. Contribuição de resíduos orgânicos nas propriedades do solo e sobrevivência de Stenocarpella em colmos de milho. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE CONTROLE BIOLÓGICO DE DOENÇAS DE PLANTAS, 12.; SIMPÓSIO DE MANEJO DE DOENÇAS DE PLANTAS, 16., 2016, Lavras. Integrando técnicas para entregar resultados: resumos... Lavras: NEFIT, 2016. p. 206.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPINTO, F. A.; TEIXEIRA, E. W.; GUIMARÃES-CESTARO, L.; MARTINS, M. F.; ALVES, M. L. T. M. F.; MESSAGE, D. Varroa destructor in Africanized honey bees in Brazil: genetic and reproductive profile. Sociobiology, v. 69, n. 1, e7340, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, E. S.; CARVALHO, D. F.; VARELLA, C. A. A.; SILVA, L. D. B.; SOUZA, W. E. S.; PINTO, F. A. C. Comparação de classificadores de imagens digitais na determinação da cobertura do solo. Engenharia Agrícola, v.28, n.2, p.237-244, abr./jun., 2008. Fascículo em CD

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, L. G.; ALVES, M. L. T. M. F.; MESSAGE, D.; PINTO, F. A.; SILVA, M. V. G. B.; TEIXEIRA, E. W. Honey Bee Health in Apiaries in the Vale do Paraíba, São Paulo State, Southeastern Brazil. Sociobiology, v. 61, n. 3, p. 307-312, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  27/01/2006
Data da última atualização:  28/05/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SENA JUNIOR, D. G.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VIANA, P. A.
Afiliação:  PAULO AFONSO VIANA, CNPMS.
Título:  Fall armyworm damaged maize plant identification using digital images.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  Biosystems Engineering, London, v. 85, n. 4, p. 449-454, 2003.
DOI:  10.1016/S1537-5110(03)00098-9
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objectives of precision agriculture are profit maximisation, agricultural input rationalisation and environmental damage reduction, by adjusting the agricultural practices to the site demands. The fall armyworm (Spodoptera frugiperda) is one of the most important maize pests in Brazil and the use of insecticide is the main control method. It is believed that site-specific control can be implemented by using a machine vision system. The objective of this work was to develop and evaluate an algorithm at simplified lighting conditions for identifying damaged maize plants by the fall armyworm using digital colour images. Images of damaged and non-damaged maize plants were taken in eight different stages and in three different light intensities. The proposed algorithm had two stages: the processing and the image analysis. During the first stage, the images were processed to create binary images where the leaves were segmented from the other pixels. At the second stage, the images were subdivided into blocks and classified as 'damaged' or 'non-damaged' depending on the number of objects found in each block. The algorithm correctly classified 94.72% of 720 images..
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Praga de planta; Spodoptera frugiperda.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS18332 - 1UPCAP - DD
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